# python train_patn_funit.py --name TWO_STAGE_FIX_PATN --nThreads 4 --batchSize 8 --gpu_ids 0,2 --dataroot ./fashion_data --resize_or_crop no --which_model_netG PATN --norm instance --niter 100 --niter_decay 100 --pairLst ./fashion_data/fasion-resize-pairs-train.csv
# nohup python train_patn_funit.py --name TWO_STAGE_FUNIT_NO_GAN_recon_real_A --model PATN_FUNIT_NO_GAN --nThreads 4 --batchSize 8 --gpu_ids 0,1 --dataroot ./fashion_data --pairLst ./fashion_data/fasion-resize-pairs-train.csv --resize_or_crop no --which_model_netG PATN --norm instance --niter 5 --niter_decay 30 --save_epoch_freq 5 > train_log_funit_no_gan_20191014.txt &
python train_patn_funit.py --name TWO_STAGE_FUNIT_NO_GAN_recon_real_A --model PATN_FUNIT_NO_GAN --nThreads 4 --batchSize 8 --gpu_ids 0,1 --dataroot ./fashion_data --pairLst ./fashion_data/fasion-resize-pairs-train.csv --resize_or_crop no --which_model_netG PATN --norm instance --niter 5 --niter_decay 30 --save_epoch_freq 5 #> train_log_funit_no_gan_20191014.txt &
